基于近邻传播聚类方法的慢性胃炎症状群分布特征研究

• 作者: 刘国萍 郑舞 钱鹏 陆雄 颜建军
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 近邻传播聚类 症状群 慢性胃炎
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 中医研究
• 页码范围: 2558-2563
• 页数: 6页
• 分类号: R573.3
• 字数: 6028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.2015.12.026

摘要

目的:本研究旨在挖掘慢性胃炎(Chronic Gastritis,CG)常见中医症状(体征)的特征组合,分析发病特征,以此探讨中医证候的客观化研究.方法:对临床调查获取的919例慢性胃炎数据,运用互信息构建各症状(体征)的相似矩阵,采用近邻传播聚类(Affinity Propagation Clustering,APC)算法对88个慢性胃炎症状(体征)进行最优聚类.结果:88个慢性胃炎症状(体征)经APC算法分析后,最终被聚成22类症状群,且大部分症状聚类可以解释为某个相关的中医证素,能较完整的体现中医临床慢性胃炎证素分布规律及特点.结论:APC算法获取的慢性胃炎中医症状(体征)聚类可为疾病的发病特征分析提供依据,与中医理论有较高的一致性,这提示APC算法可用于中医证候的客观化研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国萍	上海中医药大学基础医学院	51	255	10.0	15.0
2	钱鹏	上海中医药大学基础医学院	47	259	10.0	15.0
3	颜建军	华东理工大学机械与动力工程学院	21	213	9.0	14.0
4	陆雄	上海中医药大学基础医学院	59	947	19.0	29.0
5	郑舞	上海中医药大学基础医学院	8	92	4.0	8.0