一种有效抑制机载传感器成像畸变干扰的景象匹配算法

• 作者: 刘强 牟之英 肖刚
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 多源传感器 多尺度自卷积 尺度不变特征 图像定位与配准
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 146-149,153
• 页数: 5页
• 分类号: TP216
• 字数: 3563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2015)05-0146-04

摘要

电荷耦合器件(CCD)与合成孔径雷达(SAR)是两种最常用的机载传感器,是景象匹配辅助导航系统的关键组成部分.当系统传感器获取的实测图存在严重成像畸变时,传统的基于特征点集间Haus-dorff距离测度的匹配算法精度较低,通过引入多尺度自卷积(MSA)这种具有仿射不变性的局部特征,并将其同图像的尺度不变变换(SIFT)特征串行组合可以得到一种更加鲁棒的匹配算法.采用CCD和SAR传感器获取的图像对算法进行了仿真验证,实验结果表明:引入MSA特征对抑制景象匹配算法中多源传感器成像畸变的干扰十分有效,匹配精度显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牟之英		10	39	4.0	6.0
2	刘强	上海交通大学航空航天学院	98	481	11.0	18.0
3	肖刚	上海交通大学航空航天学院	52	417	11.0	18.0