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摘要:
针对传统计算环境中海量数据存储、分析处理效率、实时性、完整性和数据维护费用等难题,利用云计算环境的超大规模、虚拟化、经济和安全可靠等特点,进行海量数据分析。基于分布式计算架构Hadoop,利用并行计算框架 Map/Reduce,构建了典型的云计算环境,并采用数据仓库分析平台 Hive,实现了高效、实用的海量数据分析系统的设计。以系统总体框架设计为基础,从客户端分析、接收服务器、后端数据分析和数据可视化等模块完成了系统设计,对海量数据分析处理系统设计具有一定参考价值。
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 云计算环境下海量数据分析系统的设计
来源期刊 新技术新工艺 学科 工学
关键词 海量数据分析 云计算环境 分布式计算 并行处理 系统设计
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 TP311.5
字数 3061字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏曦 5 17 2.0 4.0
2 苏亚妮 12 73 5.0 8.0
3 霍米会 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
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新技术新工艺
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1003-5311
11-1765/T
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1979
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