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摘要:
为满足 PDM 海量数据存储与高并发访问要求,构建基于企业私有云和 NoSQL 的 PDM 系统是一个有效尝试,但现有文件系统数据块分布算法存在数据节点访问量不均衡及文件数据块存储集中两大问题,为此提出基于时间序列预测的PDM 文件数据块分布算法。根据数据块的访问量,使用拟合模型预测数据块未来的访问趋势,据此进行数据块的动态迁移,实现数据块合理分布,有效提高系统的容错性。实验结果表明,该算法实现了数据节点访问量均衡及文件数据块的均匀分布,提高了集群的容错性。
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文献信息
篇名 基于时间序列的 PDM 文件数据块分布算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 产品数据管理 分布式文件系统 NoSQL 技术 数据块分布 时间序列分析
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 3264-3268
页数 5页 分类号 TP311.52
字数 3427字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2015.12.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏秀峰 沈阳航空航天大学计算机学院 103 517 11.0 17.0
5 张羽 沈阳航空航天大学计算机学院 4 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
产品数据管理
分布式文件系统
NoSQL 技术
数据块分布
时间序列分析
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期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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