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摘要:
针对人工鱼群算法(AFSA)局部寻优不精确等问题,提出一种引入贪心鱼群改进人工鱼群算法(IAFSASF)的方法.贪心鱼群具有不同于普通鱼群的行为策略,在觅食行为中贪心鱼群紧紧跟随在最优适应度的人工鱼的附近进行食物搜索,而不执行追尾和聚群行为,因此,贪心鱼群具有更好的局部寻优能力.实验证明:IAFSASF比原有算法在减少时间复杂度的同时有效提高了求解精度.
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文献信息
篇名 引入贪心鱼群的改进人工鱼群算法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 贪心鱼群 人工鱼群算法 群体智能 优化
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 119-122
页数 4页 分类号 TP301
字数 3193字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2015)05-0119-04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊晓光 空军工程大学航空航天工程学院 85 710 13.0 24.0
2 禚真福 空军工程大学航空航天工程学院 27 159 7.0 11.0
3 杨永建 空军工程大学航空航天工程学院 20 127 7.0 11.0
4 黄柏儒 空军工程大学航空航天工程学院 2 7 1.0 2.0
5 黄雷 空军工程大学航空航天工程学院 15 51 5.0 6.0
6 李晓辉 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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人工鱼群算法
群体智能
优化
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期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
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