云计算环境下的P2P流量识别

• 作者: 单凯 李凤银 高仲合
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: P2P流量识别 云计算 粗糙集 朴素贝叶斯
• 年，卷（期）: 2015,（19）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 88-92,145
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.4
• 字数: 5364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0541

摘要

由于内存限制使得单机环境下的P2P流量识别方法只能对小规模数据集进行处理，并且基于朴素贝叶斯分类的识别方法所使用的属性特征均为人工选择，因此，识别率受到了限制并且缺乏客观性。基于以上问题分析提出了云计算环境下的朴素贝叶斯分类算法并改进了在云计算环境下属性约简算法，结合这两个算法实现了对加密P2P流量的细粒度识别。实验结果表明该方法可以高效处理大数据集网络流量，并且有很高的P2P流量识别率，同时结果也具备客观性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高仲合	曲阜师范大学计算机科学学院	99	300	8.0	11.0
2	李凤银	曲阜师范大学计算机科学学院	24	105	6.0	9.0
3	单凯	曲阜师范大学计算机科学学院	2	8	2.0	2.0