基于概率图模型的文本情感分析

• 作者: 吴钰洁 周竞 朱福喜
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 概率图模型 情感分析 信息熵 TF-IDF
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与数据库研究
• 页码范围: 1421-1425
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5875字
• 语种: 中文

摘要

相比于句子级和文档级情感分析,词语级的情感分析呈现出领域性和上下文相关性,难以得到良好的应用.提出一种基于概率图模型的情感分析方法,先通过分析训练语料建立一种具有先验概率的图模型,用于计算语料中词语的情感概率值,再利用信息熵公式将概率值归一化为情感特征值,最后使用该特征值训练SVM分类器对测试语料进行分类.论文在理论上证明该方法能够有效运用于具有“评价对象”和“评价词”二元特性的商品评论的情感判定,且在未表明用户明显态度语句的极性判定中也可以获得良好的效果.实验结果也显示,该方法比传统SVM分类方法在准确率上有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱福喜	武汉大学计算机学院	46	250	9.0	13.0
2	吴钰洁	武汉大学计算机学院	1	6	1.0	1.0
3	周竞	武汉大学计算机学院	2	8	2.0	2.0