基于时间序列无关性的视角无关行为识别

• 作者: 王传旭 邓海刚
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 关键词: 行为识别 特征融合 时空特征 视角无关
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 1794-1798
• 页数: 5页
• 字数: 4752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2015.10.016

摘要

在对动作运动过程探索中发现动作具有时间序列不变的特性，并利用这一特性提出了一种新的视角无关行为识别的方法。论文利用了时空特征，特征融合和时间顺序一致性约束来确保匹配过程中的时间顺序。首先从视频序列中提取时空特征点，并运用基于 PCA 和 LPP 算法特征融合技术将视角相同的相似点封装到一个类内。对于每一个动作类，构造一个特征融合表以便于在不同的视角进行特征匹配。匹配度是通过基于全局时间顺序约束条件和匹配特征的数量计算出来的。最后拥有最大匹配度的行为标签分配给要查询的动作。通过在 IXMAS 多视角数据库和西弗吉尼亚大学的行为数据库大量实验评估了该算法，实验结果表明，该方法在视角无关行为识别方面具有较高的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王传旭	青岛科技大学信息与科学技术学院	45	244	9.0	14.0
2	邓海刚	青岛科技大学信息与科学技术学院	1	0	0.0	0.0