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摘要:
由于目标识别和检测效果取决于目标提取的准确性,本文结合主动成像与目标识别技术搭建了激光主动成像系统实验平台,研究了激光干扰对获取图像质量以及特征点提取效果的影响.提出了一种无参考的特征点复杂度图像评估算法.该算法在目标区域位置计算图像的特征点、纹理、梯度和对比度复杂度,然后综合4个因子得到归一化的评估结果.利用激光主动成像系统对设定目标进行了照明成像实验,同时采集了不同干扰功率和光斑位置的干扰图像.使用本文提出的特征点复杂度算法对标准数据库及实验获得的激光干扰图像进行了评估.实验结果表明:提出的评估算法能够客观地反映图像质量的变化情况,可对不同程度的激光干扰图像给出合理的评估结果,其评价结果更符合主观视觉感受,并且能够指导激光主动成像识别系统的防护与应用.
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文献信息
篇名 无参考的特征点复杂度激光干扰图像评估
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 图像处理 图像质量评价 激光干扰 特征点相似度 目标识别
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 1179-1186
页数 8页 分类号 TN977|TP391.4
字数 4579字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20152304.1179
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭劲 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所激光与物质相互作用国家重点实验室 155 1436 21.0 30.0
2 孙涛 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所激光与物质相互作用国家重点实验室 100 734 14.0 23.0
3 王挺峰 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所激光与物质相互作用国家重点实验室 78 435 12.0 17.0
4 钱方 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所激光与物质相互作用国家重点实验室 10 56 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像质量评价
激光干扰
特征点相似度
目标识别
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
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10
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