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摘要:
现有的关联规则更新算法大多具有产生大量候选项集和多次扫描数据库的弊端,而且对时空数据的研究少之又少。针对此问题,论文提出一种基于滑动窗口的关联规则更新算法,此算法将访问数据进行行程长度编码并存储于存储器中,然后只需对存储器中的编码数据进行挖掘,不需反复读取数据库信息。同时该算法在由频繁项集产生候选项集时添加了空间约束条件,过滤了空间不相关数据,提高了算法的执行速度和处理效能。通过实验论证,此算法具有更高的挖掘效率,对智能交通、指挥控制等领域有着重要的应用价值。
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数据挖掘
关联规则
增量式更新
频繁项目集
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种面向时空数据的关联规则更新算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科
关键词 关联规则 滑动窗口 行程长度编码 时空数据
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 1767-1770,1774
页数 5页 分类号
字数 4308字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2015.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伯红 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 29 188 8.0 12.0
2 王娟娟 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
滑动窗口
行程长度编码
时空数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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