基于高分辨灰度掩模的图像修复改进设计

• 作者: 王佳欣 窦小磊
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 高分辨 灰度掩模 图像修复
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 页码范围: 157-160
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

图像修复是结合计算机图形学和虚拟现实技术的综合学科，在文物保存与防护、医学图像资料与影视特效这些方面具备许多的使用意义。以前的图像修复算法采用断点标定和特征提取方法，当出现不连续破损断点时，图像修复效果不好。提出一种基于高分辨灰度掩模的图像修复改进算法。首先进行破损待修复图像的边缘检测和灰度特征提取，提取一个和目前等待修正回复模块中优先级最高的最好样本模块，然后通过计算得出损坏等待修正恢复图像中的低频系数向量和高频系数向量，进而得出图像特点的分层提升成果，通过M allat小波提升方案设计，基于高分辨灰度掩模处理，跟踪破损图像的破损区域走向，提高对破损图像修复的全局搜索能力。仿真结果表明，该算法的对图像修复质量较高，信噪比误差较小，体现了其优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦小磊	河南工程学院计算机学院	14	17	2.0	3.0
2	王佳欣	河南工程学院计算机学院	29	81	5.0	8.0