灰色GM(1,1)模型在艾滋病、淋病、梅毒发病率预测研究中的应用

• 作者: 刘欣 李双 林雪君 颜康康 鲍红红
• 来源期刊: 实用预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 灰色GM(1,1)模型 预测 艾滋病 淋病 梅毒
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 研究生园地
• 页码范围: 371-374
• 页数: 4页
• 分类号: R759
• 字数: 4325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3110.2015.03.040

摘要

目的 探讨应用GM(1,1)模型预测艾滋病、淋病、梅毒的可行性,为卫生部门制定相应的策略提供理论依据.方法 运用GM(1,1)模型对全国2003-2012年艾滋病、淋病、梅毒发病率数据,进行建模拟合并预测变化趋势. 结果 建立艾滋病、淋病、梅毒发病率GM(1,1)预测模型,对全国发病率进行预测.艾滋病灰色GM(1,1)预测模型为:x(1)(k+1) =0.517e0298k-0.437(C1 =0.312,P1=1.000);淋病灰色GM(1,1)预测模型为:x(1)(k+1)=-144.792e 0.119k-158.882(C2 =0.155,P2=1.000);梅毒灰色GM(1,1)预测模型为:x(1’(k+1)=59.727e0.154k-55.227(C3 =0.197,P3=1.000).上述三种模型拟合精度高,均可进行外推预测.通过三种模型预测2013-2015年全国艾滋病发病率可能分别为2.758/10万人、3.731/10万人、5.046/10万人;2013-2015年全国淋病发病率可能分别为5.552/10万人、4.928/10万人、4.374/10万人;2013-2015年全国梅毒发病率可能分别为39.660/10万人、46.251/10万人、53.937/10万人. 结论 GM(1,1)模型可以很好的模拟和预测艾滋病、淋病、梅毒发病率在时间序列上的变化趋势.通过预测可知,艾滋病和梅毒的发病率可能会继续增加,而淋病的发病率可能会减少.应加强对性病的防治,降低性病对人群的危害.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李双	吉林大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室	13	58	4.0	7.0
2	刘欣	吉林大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室	27	165	8.0	12.0
3	颜康康	吉林大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室	4	75	4.0	4.0
4	林雪君	吉林大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室	3	46	3.0	3.0
5	鲍红红	吉林大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室	4	56	3.0	4.0