移动社交网络中隐私保护的用户相似度计算协议研究

• 作者: 孙欣然 李凤云 李金双 薛丽芳
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 关键词: 移动社交网络 隐私保护 相似度计算 Paillier加密
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 专栏 ? Web 信息系统及应用
• 页码范围: 1723-1728
• 页数: 6页
• 字数: 5657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2015.10.002

摘要

在移动社交网络中朋友推荐的过程中，为了提供更好的服务，通常需要计算两个用户之间的相似度值。为了避免在相似度计算过程中泄露用户的属性等隐私信息，设计了基于 Paillier 加密算法的三方点积计算协议。利用两个用户隐私属性向量的点积值来代表用户间的相似度，对两个用户间的隐私向量进行加密后再计算其点积值，然后判断点积值是否满足系统或用户设定的某个阈值的要求。在此过程中，保证用户的隐私信息和点积值不被泄露给任何一方。性能分析和实验测试结果表明协议具有较高的安全性和运行效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李金双	东北大学计算中心	11	76	5.0	8.0
2	薛丽芳	东北大学计算中心	8	20	3.0	4.0
3	孙欣然	东北大学计算中心	2	6	1.0	2.0
4	李凤云	东北大学计算中心	7	110	3.0	7.0