ARIMA模型与GM(1,1)模型在细菌性痢疾发病率预测中的比较研究

• 作者: 刘德坚 许贤 郑磊
• 来源期刊: 实用预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA模型 灰色模型 细菌性痢疾 预测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 方法研究
• 页码范围: 365-368
• 页数: 4页
• 分类号: R516.4
• 字数: 3736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3110.2015.03.038

摘要

目的 评价ARIMA和GM(1,1)模型在细菌性痢疾发病预测的应用效果,为选择适宜的预测方法提供依据.方法 利用深圳沙井街道2006-2013年的细菌性痢疾的发病数据构建ARIMA模型和GM(1,1)模型,评价拟合效果.结果 建立的ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型为:(1-0.623B)(1-B)(1-B12)Yt=(1-0.963B)(1-0.72B12)et,GM(1,1)模型为:Y(t+1)=-190.506e-0.230031 +250.126.两个模型的平均误差率(MER)分别为2.91％和6.24％;决定系数分别为0.994和0.967. 结论 ARIMA模型对细菌性痢疾发病率预测的效果较好,但在预测传染病发病的时候,尽可能地使用多种模型进行拟合,挑选出效果最好的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑磊		17	53	5.0	6.0
2	刘德坚		16	61	4.0	7.0
3	许贤		5	27	3.0	5.0