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摘要:
为应对用电大数据的处理要求,基于 Hadoop 集群构建了面向用电信息采集系统大数据的处理架构和计算服务架构,对计算任务进行并行化处理,提高了用电大数据的计算效率;同时针对用电信息采集系统中大部分计算服务的计算规则复杂、存在数据依赖关系等特点,将同一计算服务内的 MapReduce 作业及及其依赖关系以有向无环图的形式进行组织,并利用依赖控制引擎进行作业运行状态的自动管理,实现作业提交时间的动态调整,达到优化作业执行效率和成功率的效果。实验结果证明,所提方法高效可行,计算服务性能高,能够适应用电大数据的实时处理要求。
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文献信息
篇名 基于Hadoop的用电信息大数据计算服务及应用
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 用电信息采集系统 大数据 Hadoop
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 能源互联网(特约栏目主编 孙宏斌、冯庆东)
研究方向 页码范围 3128-3133
页数 6页 分类号 TM73
字数 4601字 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.11.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史玉良 山东大学计算机科学与技术学院 21 417 10.0 20.0
2 梁波 79 146 6.0 11.0
3 王相伟 8 69 3.0 8.0
4 张建林 山东大学计算机科学与技术学院 1 45 1.0 1.0
5 程翠萍 山东大学计算机科学与技术学院 1 45 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (194)
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2020(28)
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研究主题发展历程
节点文献
用电信息采集系统
大数据
Hadoop
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
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