小波分解自适应滤波算法在表面粗糙度测量中的应用

• 作者: 朱留宪 朱超 滕峻林
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 关键词: 表面粗糙度 测量降噪处理 小波分解 自适应滤波算法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 应用与试验
• 页码范围: 116-117,122
• 页数: 3页
• 分类号: TH711
• 语种: 中文

摘要

在对机械加工零件进行表面粗糙度的测量过程中，采集的表面原始轮廓信号伴随的随机噪声对表面粗糙度测量值的影响非常大。为了滤除噪声，将小波分解自适应滤波算法应用到表面粗糙度测量领域，设计出用于表面粗糙度测量的自适应滤波器，并采用小波分解与最小均方实现算法，算法简便，易于实现。仿真结果表明：小波分解自适应滤波方法在表面粗糙度测量过程中有较好的降噪效果，具有一定的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱留宪		18	65	5.0	7.0
2	朱超		30	101	7.0	9.0
3	滕峻林		19	17	2.0	3.0