支持向量方法在动态数据流监测中的应用

• 作者: 姚全乐 段录平 王成福 王朵 王超
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量数据描述 数据流 超球体 单值分类
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TP306.3
• 字数: 1562字
• 语种: 中文

摘要

基于支持向量数据描述算法,快速地检测出动态数据流中的异常数据,为监控对象提供早期预警、状态评估和决策支持.该算法在训练阶段只需要正常样本,无需故障样本信息,最终构建能够描述所有正常样本空间的超球体,决策阶段利用与超球中心的距离进行相似度评判.通过实验表明,该方法能有效发现动态数据流模式中的变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王超	株洲南车时代电气股份有限公司技术中心	3	11	2.0	3.0
2	王成福	株洲南车时代电气股份有限公司技术中心	2	2	1.0	1.0
3	段录平	株洲南车时代电气股份有限公司技术中心	2	3	1.0	1.0
4	王朵	株洲南车时代电气股份有限公司技术中心	1	0	0.0	0.0
5	姚全乐	株洲南车时代电气股份有限公司技术中心	1	0	0.0	0.0