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摘要:
针对再制造装配工位物料需求种类、时间的不确定性问题,提出基于模糊时间窗的再制造装配车间物料配送路径优化方法. 在对再制造装配车间物料配送特点研究的基础上,综合考虑再制造仓库物料种类分类(再制造件库、再利用件库和新品库)和后续装配成本的需求,在满足生产线平衡条件下,以工位满意度为约束条件,以最小配送成本为目标,建立带模糊时间窗的物料配送路径优化模型,并通过云遗传算法对模型进行求解,利用云模型云滴的随机性和稳定性的优点,设计动态的交叉和变异概率,提高算法的搜索效率. 最后,通过实例验证了模型和算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于模糊时间窗的再制造装配车间物料配送研究
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 再制造 物料配送 云遗传算法 模糊时间窗
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 先进管理技术
研究方向 页码范围 133-136
页数 4页 分类号 TH186|TG506
字数 4039字 语种 中文
DOI 10.13462/j.cnki.mmtamt.2015.11.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张铭鑫 合肥工业大学机械与汽车工程学院 46 746 16.0 25.0
2 陈鸿海 合肥工业大学机械与汽车工程学院 15 87 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
再制造
物料配送
云遗传算法
模糊时间窗
研究起点
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期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
出版文献量(篇)
9363
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11
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54585
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