基于信息熵的物料配送时间节点预测方法

• 作者: 任莹晖 周志雄 马忠凯 黄向明
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 物料配送 时间节点预测 信息熵 误差补偿
• 年，卷（期）: 2018,（22）
• 所属期刊栏目: 供应链调度
• 页码范围: 2725-2732
• 页数: 8页
• 分类号: TH186
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2018.22.10

摘要

针对不确定性干扰因素影响复杂产品装配车间物料配送时间准确性的问题,提出了一种基于信息熵评价的物料配送时间节点预测方法.分析了复杂产品装配车间不确定性干扰因素的种类,采用综合时间需求因子量化不确定性干扰因素,定义装配工位状态,并建立工位状态转移概率矩阵.基于工位状态变化的马尔可夫链特性,建立复杂产品装配车间物料配送时间节点预测模型.提出平均预测误差的动态误差补偿方法修正预测值,并选取最大配送可行性时限和配送准确度为评价指标,构建基于信息熵的物料配送系统评价体系,对物料配送时间节点预测方法的有效性进行评价.最后,以某公司磨床主轴装配工位的物料配送历史数据为例,对提出的预测方法进行验证.结果表明,所提出的预测方法有助于增大物料配送系统的最大配送可行性时限、提升物料配送时间节点的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周志雄	湖南大学机械与运载工程学院	113	1471	19.0	34.0
2	任莹晖	湖南大学机械与运载工程学院	19	311	8.0	17.0
3	黄向明	湖南大学机械与运载工程学院	37	226	9.0	13.0
4	马忠凯	湖南大学机械与运载工程学院	1	4	1.0	1.0