多尺度分割融合的遥感图像变化检测

• 作者: Nikola Kasabov 杨杰 胡雪梅 覃锡忠 贾振红
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 对象级变化检测 纹理特征 多尺度分割 多尺度融合
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 2452-2456
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.09.026

摘要

由于遥感图像的变化检测与分割方法、分割尺度有较强相关性,提出一种多尺度分割融合的对象级图像变化检测方法.利用改进的最小生成树分割算法同时联合分割不同尺度下的两幅图像,保证分割图斑的空间位置完全相同;结合分割图斑的光谱特征和纹理特征,计算不同尺度下对应图斑的差异指数,提取变化图斑;多尺度融合变化检测结果,得到变化区域.实验结果表明,该算法具有较好检测结果和较高检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
3	覃锡忠	新疆大学信息科学与工程学院	125	691	13.0	18.0
4	胡雪梅	新疆大学信息科学与工程学院	1	9	1.0	1.0