基于决策树的消费行为因素建模与实现

• 作者: 刘智渊 吴卫江 李国和 洪云峰 程远 黎旭
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 C4.5算法 信息增益率 连续型属性 因素分析
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 185-188,211
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.05.045

摘要

消费行为因素分析对产品生产和销售具有重要指导作用. 为了利用消费者的消费数据进行消费行为建模和分析,首先进行消费数据形式化表示,形成消费客户交易数据集和交易统计信息表达. 然后在消费客户交易数据集上定义信息增益率,反映消费因素的分类能力. 在C4 .5算法基础上,改进二分法为多分法,对连续型属性(因素)进行离散化,并建立决策树. 决策树每一分支构成决策规则,反映消费者的消费因素之间的依赖关系. 每条规则的统计信息表示决策规则的不确定性. 采用Web体系架构,以Oracle为数据库,实现了消费行为建模与分析系统,该系统不仅消费行为模型分析精度高,而且具有高效性和友好性.