采用非采样Contourlet变换与区域分类的红外和可见光图像融合

• 作者: 吕增明 张蕾 李新娥 金龙旭 韩双丽
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 红外图像 可见光图像 多尺度变换 非采样Contourlet变换 结构相似度
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 810-818
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20152303.0810

摘要

提出基于多尺度变换和区域相结合的红外与可见光图像融合方法,用于有效保留红外图像与可见光图像中的空间信息及热目标信息,提升融合图像的可观测性和可理解性.首先,基于非采样Contourlet变换(NSCT)方法对红外和可见光图像进行初步融合,采用基于局部能量的规则融合低通子带系数,根据尺度内各方向子带的相关性原则融合带通方向子带系数.然后,计算初次融合后所得的融合图像与源图像的结构相似性(SSIM),根据源图像与初次融合图像的结构相似程度对图像进行区域分类,得到相似区域分类标识图.最后,依据区域内各自的相似度特性,分别采用不同的融合策略进行二次融合,从而得到最终的融合结果.实验结果表明:该方法能够充分提取源图像的区域特征和纹理特征,融合结果在主观和客观评价上均优于目前流行的融合方法.与仅使用NSCT法进行融合相比,实验所采用的两组图像的质量评价指标分别提高了16％、85％、54％、36％和18％、102％、84％、41％.表明该方法在主客观评价上均优于双树复杂小波变换(DTCWT)、NSCT、冗余离散小波变换(RDWT)等方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩双丽	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	38	326	10.0	17.0
2	李新娥	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	16	255	8.0	15.0
3	金龙旭	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	80	637	13.0	21.0
4	张蕾	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	76	956	16.0	30.0
13	吕增明	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	12	190	6.0	12.0