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摘要:
提出一种基于非下采样Contourlet变换的红外与可见光图像融合方法.该方法时源图像经非下采样Contourlet变换分解后的高频系数,考虑不同传感器的成像机理进行活性度量,并结合多分辨率系数间相关性来实现加权融合;低频系数则通过一种局部梯度进行活性度量,再采用加权与选择相结合的规则实现融合.最后,通过非下采样Contourlet逆变换重构获得融合图像.实验结果表明了该方法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于NSCT的红外与可见光图像融合
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像融合 非下采样Contourlet变换 红外图像 可见光图像
年,卷(期) 2009,(22) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 153-155,171
页数 4页 分类号 TP391
字数 3786字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.22.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏利民 中南大学信息科学与工程学院 102 814 16.0 22.0
2 钟庆新 中南大学信息科学与工程学院 2 29 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
非下采样Contourlet变换
红外图像
可见光图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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