基于特征空间变换的纠错输出编码

• 作者: 宋亚飞 王晓丹 罗玺 薛爱军 雷蕾
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 纠错输出编码 特征空间 基分类器独立性
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1597-1602
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2014.0843

摘要

针对基于纠错输出编码多类分类中如何保证基分类器差异性的问题，提出一种基于特征空间变换的编码方法。该方法引入特征空间，将编码矩阵扩展成三维矩阵；然后基于二类划分，利用特征变换得到不同的特征子空间，从而训练得到差异性大的基分类器。基于公共数据集的实验结果表明：该方法能够比原始的编码矩阵获得更优的分类性能，同时增加了基分类器的差异性；该方法适用于任何编码矩阵，为大数据的分类提供了新的思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓丹	空军工程大学防空反导学院	135	1447	21.0	31.0
2	宋亚飞	空军工程大学防空反导学院	50	246	9.0	14.0
3	雷蕾	空军工程大学防空反导学院	36	280	11.0	15.0
4	薛爱军	空军工程大学防空反导学院	13	85	5.0	9.0
5	罗玺	空军工程大学信息与导航学院	14	33	3.0	5.0