基于纠错输出编码的人脸表情识别

• 作者: 余棉水 朱岸青 解晓萌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 多分类器 纠错输出编码 Gabor小波
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 155-159
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0217

摘要

多分类问题一直是模式识别领域的一个热点，提出了一种基于纠错输出编码和支持向量机的多分类器算法。根据通信编码理论设计纠错输出编码矩阵；按照该编码矩阵设计若干个互不相关的子支持向量机，根据编码原理将它们融合为一个多分类器。为了验证本分类器的有效性，采用Gabor小波提取人脸表情特征，应用二元主成分（2DPCA）分析法对提取的特征进行降维处理，应用该分类器进行了人脸表情的识别。实验结果表明，提出的方法能有效提高人脸表情的识别率，并具有极好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱岸青	广东工贸职业技术学院计算机系	11	52	3.0	7.0
2	余棉水	广东工贸职业技术学院计算机系	8	27	3.0	4.0
3	解晓萌	华南理工大学计算机科学与工程学院	6	7	2.0	2.0