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摘要:
为了快速无损测量玉米果穗三维形态指标,设计了一种基于Xtion传感器的玉米果穗三维形态指标测量系统。采用Xtion配合电动转台采集多视角玉米果穗点云数据,利用ICP配准方法对完整果穗点云数据进行配准拼接,采取泊松重建方法对配准后的点云数据进行三维重建,最后利用散度原理进行果穗体积的计算。结果表明:测得的体积值与其真实值之间的误差在9%之内。该方法为自动化玉米果穗三维形态指标测量提供了切实可行的新途径。
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文献信息
篇名 基于Xtion传感器的玉米果穗三维形态指标测量系统
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 Xtion 点云 自动化 玉米果穗 三维重建 测量
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 设计与制造
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TP391
字数 3133字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2015)04-0062-04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戈振扬 昆明理工大学现代农业工程学院 99 809 14.0 24.0
2 郭浩 中国农业大学农业部农业信息获取技术重点实验室 10 92 6.0 9.0
3 全天惠 昆明理工大学现代农业工程学院 4 10 2.0 3.0
4 陈林 昆明理工大学现代农业工程学院 7 12 2.0 3.0
5 王可 昆明理工大学现代农业工程学院 6 8 2.0 2.0
6 张皓然 昆明理工大学现代农业工程学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Xtion
点云
自动化
玉米果穗
三维重建
测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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