基于 ARMA模型的双路径差异性分析

• 作者: 周华春 宋飞 陈颖
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 单向时延 ARMA模型 多路径选路 预测方法
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 157-159,223
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 4156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.05.037

摘要

拟通过单向时延的历史记录对其未来趋势进行预测. 首先,通过粗粒度和细粒度两种方式采集世界各地若干目标节点的单向时延作为原始数据;然后,结合多种预测模型的特点和原始数据的内在属性,提出一种基于ARMA模型的双路径差异性分析方法;最后选取合理的预测窗口对方法的准确性进行验证. 结果表明,该预测方法是正确、合理的,与灰色预测模型相比能更有效地预测单项时延差序列.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周华春	北京交通大学电子信息工程学院	98	663	12.0	22.0
2	陈颖	北京交通大学电子信息工程学院	18	75	4.0	8.0
3	宋飞	北京交通大学电子信息工程学院	24	213	9.0	14.0