基于EMD降噪和谱峭度的轴承故障诊断方法

• 作者: 张超 陈建军
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 谱峭度 基本模式分量 互相关系数 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 精密制造与加工
• 页码范围: 252-256
• 页数: 5页
• 分类号: TG17
• 字数: 2795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2015.0220

摘要

能否减小噪声干扰,提高信噪比,有效地提取故障信息是进行滚动轴承早期故障诊断的前提和关键.提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和谱峭度(spectral kurtosis,SK)的滚动轴承故障诊断方法.首先对所提取的故障信号运用EMD分解,得到多个基本模式分量(intrinsic mode function,IMF),然后根据互相关系数去除伪分量,选取合适的IMF分量进行信号重构以达到降噪目的,突出高频共振成分,再应用谱峭度法确定带通滤波器的参数,最后对重构信号进行包络分析完成故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建军	西安电子科技大学机电工程学院	326	3226	26.0	40.0
2	张超	内蒙古科技大学信息工程学院	63	448	11.0	20.0