基于神经网络与遗传算法的关节轴承挤压模具优化

• 作者: 吴连平 杨晓翔
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 关节轴承 数值模拟 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 1351-1355
• 页数: 5页
• 分类号: TG375
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004132X.2015.10.013

摘要

针对实际生产中关节轴承内外圈间隙分布不均问题，以 GEW12关节轴承为例，应用ABAQUS软件对关节轴承挤压装配过程进行了数值模拟。采用BP神经网络建立了挤压模具形状与内外圈最大间隙与最小间隙之差的映射关系。以关节轴承内外圈间隙均匀分布为目标，结合遗传算法，提出了一种集数值仿真、人工神经网络和遗传算法为一体的关节轴承挤压模具型腔优化设计方法。实验结果表明，模具型腔经过优化后，轴承内外圈间隙均匀性得到了很大的改善，轴承金属流动速度更加均匀。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓翔		147	1080	13.0	26.0
2	吴连平		6	33	4.0	5.0