基于小波变换的医学图像压缩

• 作者: 刘雅楠 臧浩男 董雪松
• 来源期刊: 计算机光盘软件与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 小波变换 sobel算子 图像分割
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 产业聚焦 -- 智慧城市
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 873字
• 语种: 中文

摘要

数字医学图像具有高质量、高分辨率、数据量大等特点。因此，任何数字医学图像在存储和通信系统（PACS）的建设中，都要面对大量数据的传输与存储等技术难题。由于小波变换有能够分离高低频的特点，能够极大程度上保留信号重要的信息成分。通过小波变换后对原信号进行滤波，去除图像中多余的干扰信号，还原图像本身的清晰，得到与原信号基本相符的信号。本文通过对图像分割后做处理，在保留病灶的清晰度的基础上，对选中区域以外进行压缩处理，能够达到非常好的压缩比，同时保证关键信息不损失。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘雅楠	齐齐哈尔医学院医学技术学院	21	8	2.0	2.0
2	臧浩男	齐齐哈尔医学院医学技术学院	2	0	0.0	0.0
3	董雪松	齐齐哈尔医学院医学技术学院	1	0	0.0	0.0