基于频域能量分割的图像模糊度评价方法

• 作者: 刘柏森 田若良
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像模糊度 频域 图像分割 快速傅里叶变换
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 101-105
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4195字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.06.022

摘要

如今许多领域都会涉及到图像处理。在图像的获取途径中可能会由于摄像头质量问题，或者拍摄方式，又或者拍摄时的天气等原因令获取到的图像变得很模糊。图像如果模糊，对后续的许多工作都会造成很大的影响，所以对图像进行模糊度的调整就显得很重要，而在调整前需知道图像的具体模糊程度，于是对图像模糊度的评价就极为重要。基于此，文中提出了一种通过分析图像频域中的特点，并利用图像分割的方法来对图像进行模糊度的评价。通过观测仿真结果，表明该方法规律性较强且易于实现。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘柏森	黑龙江工程学院电气与信息工程学院	40	98	4.0	8.0
2	田若良	黑龙江工程学院电气与信息工程学院	1	3	1.0	1.0