基于粒计算的k值选取及其应用

• 作者: 卞彩峰 邱建林 陆鹏程 陈燕云 陈璐璐
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 粒计算 k均值算法 有效性函数 玉米良种选育
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 3082-3086
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.11.040

摘要

为降低k值选取对聚类分析算法效果的影响，采用改进的聚类有效性函数来选取k值。通过粒计算的属性分辨能力，避免数据因某些属性值过大屏蔽其它取值较小属性对类内相似性和类间差异性的影响，综合考虑类内相似性和类间差异性。通过UCI机器学习数据库标准数据集和k均值算法对该函数进行验证，并将其应用到玉米良种选育中。实验结果表明，使用该函数可以更为有效的在玉米样本集中选育玉米良种。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱建林	南通大学计算机科学与技术学院	43	246	9.0	14.0
2	陆鹏程	南通大学电子信息学院	6	46	4.0	6.0
3	卞彩峰	南通大学电子信息学院	4	10	2.0	3.0
4	陈璐璐	南通大学电子信息学院	6	44	4.0	6.0
5	陈燕云	南通大学工程训练中心	4	32	3.0	4.0