原文服务方: 机械传动       
摘要:
在变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)中,因为分解层数k值属于自定义变量,所以在取值时分解结果会随着k值的变化而得到不同的结果,k值的取值直接影响着结果的准确性,k值取得过大或者过小都会对结果造成影响.基于以上问题,提出了一种利用峭度确定k值的方法.选取k值为2~n的整数,计算当k值为2~n时,每一个k值相关系数最大分量的峭度,并绘制峭度的变化曲线,若在该曲线内峭度没有峰值且单调递增,则继续计算当k为n+1时相关系数最大分量的峭度值,重复以上步骤,以峭度最大作为优化的标准,当峭度最大的时候,k为最佳值.用实际故障信号验证了方法的可行性,为VMD方法的研究提出了一种新的思路.
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文献信息
篇名 基于峭度的VMD分解中k值的确定方法研究
来源期刊 机械传动 学科
关键词 变分模态分解 分解层数 峭度 故障诊断
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 153-157
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16578/j.issn.1004.2539.2018.08.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王俊元 144 696 13.0 19.0
2 马维金 48 280 10.0 14.0
3 张纪平 35 55 5.0 7.0
4 王志坚 25 55 4.0 6.0
5 吴文轩 11 27 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
变分模态分解
分解层数
峭度
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械传动
月刊
1004-2539
41-1129/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1977-01-01
中文
出版文献量(篇)
6089
总下载数(次)
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31469
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