云计算环境下基于 ABC-QPSO 算法的资源调度模型

• 作者: 徐守萍 曾致远 温聪源
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 资源调度 人工蜂群算法 量子粒子群算法 任务分配
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 30-32,64
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.05.007

摘要

为了提高云计算资源的利用率,保证节点负载均衡,提出一种人工蜂群算法和量子粒子群算法相融合的云计算资源调度模型( ABC-QPSO). 首先将人工蜂群算法的搜索算子作为变异算子引入到量子粒子群算法中,以解决量子粒子群算法早熟收敛缺陷,然后以任务完成时间最短作为量子粒子群的适应度函数对云计算资源调度进行优化,最后在CloudSim 平台上对ABC-QPSO的性能进行测试. 结果表明,ABC-QPSO算法不仅克服了QPSO算法的不足,而且有效缩短了任务的完成时间,提高了云计算资源利用率,适合于进行大规模任务的云计算资源调度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温聪源		10	30	4.0	5.0
2	徐守萍		20	54	4.0	6.0
3	曾致远		11	22	3.0	4.0