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摘要:
随着互联网和计算机技术越来越广泛的应用,数据量也在迅速增长,如何在海量数据中快速挖掘到有价值的信息成为数据挖掘研究的重点。本文分析了 Hadoop 云计算平台,设计了基于 Hadoop的数据分析系统,提出了基于MapReduce的K-均值空间聚类算法。
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文献信息
篇名 H adoop在数据挖掘中的应用研究?
来源期刊 新技术新工艺 学科 工学
关键词 Hadoop 数据分析系统 K-均值空间聚类算法
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 97-99
页数 3页 分类号 TP311
字数 317字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张秀芳 14 8 2.0 2.0
2 李校红 13 24 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop
数据分析系统
K-均值空间聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新技术新工艺
月刊
1003-5311
11-1765/T
大16开
北京车海淀区车道沟10号院科技1号楼804室
2-396
1979
chi
出版文献量(篇)
8183
总下载数(次)
16
总被引数(次)
30326
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