一种基于 WMUWD 的液压泵振动信号预处理方法

• 作者: 孙健 李洪儒 王卫国 许葆华
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 信号预处理 形态非抽样小波分解 加权融合 液压泵
• 年，卷（期）: 2015,（21）
• 页码范围: 93-99
• 页数: 7页
• 分类号: TH212|TH213.3
• 字数: 5685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2015.21.017

摘要

针对轴向柱塞液压泵故障引起的振动信号非线性强、故障信息湮灭在噪声干扰的问题，提出一种基于加权形态非抽样小波分解（WMUWD）的振动信号预处理方法。首先，在形态非抽样小波分解的一般框架下，提出 WMUWD方法，利用特征能量因子表征形态非抽样各分解层近似信号对故障特征的贡献量，并以此为依据进行加权融合，以提高有用信息比重，便于特征提取；在此基础上，对 WMUWD 方法的初始参数设置进行了分析，给出了一套比较系统的优选组合方法；最后，利用仿真信号以及液压泵实测振动信号验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洪儒		81	640	11.0	22.0
2	王卫国		25	147	6.0	11.0
3	许葆华		44	316	10.0	16.0
4	孙健		12	57	4.0	7.0