基于几何光学模型的毛竹林郁闭度无人机遥感定量反演

• 作者: 周国模 孙少波 徐小军 杜华强 王聪 高国龙
• 来源期刊: 应用生态学报
• 学科: 农学
• 关键词: 无人机数据 郁闭度 几何光学模型 混合像元分解
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 1501-1509
• 分类号: S771.8|TP79
• 语种: 中文

摘要

基于几何光学模型,探讨无人机遥感数据在毛竹林郁闭度定量反演中的应用,并分析了无约束和全约束两种混合像元分解对反演结果的影响.结果表明:利用无人机遥感数据与几何光学模型在一定程度上能够实现毛竹林郁闭度的估算,但不同混合像元分解方法反演精度差异较大;相对于无约束混合像元分解而言,全约束混合像元分解反演得到的郁闭度精度高,其反演郁闭度与野外实测数据的相关系数达显著水平,决定系数R2为0.63,且均方根误差也很小,为0.04左右,能够较真实地反映毛竹林的实际情况.