基于电子鼻技术和化学成分分析对不同生长年限黄芪的研究

• 作者: 杨庆珍 田义新 郑司浩 黄林芳
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 黄芪 电子鼻 生长年限 化学分析
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 技术应用研究
• 页码范围: 723-728
• 页数: 6页
• 分类号: R284.1
• 字数: 3832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.2015.03.051

摘要

目的:电子鼻技术和化学成分分析对不同生长年限黄芪样品进行准确、快速鉴别分析.方法:建立电子鼻对2年、7年和10年以上生长年限黄芪样品的响应特点分类模型,应用主成分分析(PCA)和判别因子分析(DFA)对不同生长年限的黄芪进行分类.主成分分析法研究不同生长年限黄芪样品间化学成分和品质的差异性.结果:2年、7年和10年以上生长年限黄芪样品组内电子鼻检测结果主成分分析和判别因子分析均可分为一类.相同生长年限黄芪化学成分含量相似,不同生长年限黄芪化学成分含量差异明显.结论:化学成分分析结果揭示黄芪生长年限的鉴别对于黄芪质量控制具有重要意义.电子鼻技术能够实现对不同生长年限黄芪样品快速、灵敏、无损地鉴别,在中药材的质量控制方面具有重要的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田义新	吉林农业大学中药材学院	57	441	11.0	19.0
2	杨庆珍	吉林农业大学中药材学院	6	113	5.0	6.0
4	黄林芳	中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所	61	696	16.0	22.0
5	郑司浩	中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所	6	49	4.0	6.0