基于卷积神经网络探讨深度学习算法与应用

• 作者: 程勇 靳其兵 高强
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 卷积神经网络 模式识别 算法 应用
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 169-170
• 页数: 2页
• 分类号: TP393

摘要

近些年来,深度学习得到了广泛的关注,已经成为计算机科学机器学习重要的领域和方向,深度学习已经被引入到机器学习中,进而与人工智能这一最初的目标更为接近。深度学习包括学习样本数据在内,是一种表示层次和内在规律。深度学习对于解释声音数据、图像数据、文字数据等帮助很大。使机器可以像人类一样,具有很强的分析学习能力,这便是深度学习的目标。通过深度学习,机器可以对声音、图像以及文字等数据进行有效识别。该文中,笔者就基于卷积神经网络探讨深度学习算法与应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳其兵	北京化工大学信息科学与技术学院	103	805	15.0	23.0
2	程勇	北京化工大学信息科学与技术学院	8	80	6.0	8.0
3	高强	北京化工大学信息科学与技术学院	6	40	3.0	6.0