基于改进蚁群算法的云计算任务调度模型

• 作者: 陈元元 魏赟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 蚁群算法 任务调度 公平性 任务延迟时间
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.02.003

摘要

为解决云环境下的资源调度问题，提出一种能改善任务并行性与兼顾任务串行关系的调度模型，将用户提交的动态任务分割成具有制约关系的子任务，按运行次序放到具有不同优先级的调度队列中。针对同一调度队列中的子任务，采用基于最短任务延迟时间的改进蚁群算法( DSFACO )进行调度，在兼顾调度公平性与效率的前提下，最大化缩短任务延迟时间，从而提高用户满意度。实验结果表明，与任务调度增强蚁群算法相比， DSFACO算法在任务延迟时间、调度公平性及效率方面性能更好，能实现云计算环境下任务的最优调度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏赟	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	30	128	6.0	10.0
2	陈元元	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	42	1.0	1.0