一种基于LMS加权的残差补偿光谱降维模型研究

• 作者: 于海琦 刘真 吴光远 田全慧
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 加权主成分分析 残差补偿 LMS锥响应 光谱降维
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: TS801.3
• 语种: 中文

摘要

目的 在PCA算法的基础上提出一种基于LMS锥响应加权的残差补偿光谱降维模型.方法 介绍以LMS为加权函数对源光谱加权以及用残差光谱对模型补偿的基本框架.以Munsell色卡作为训练样本,以多光谱图像和SG色卡为检测样本,用文中算法与主成分分析算法分别对其进行降维、重构.结果 在不同维数下,采用文中算法重构都具有较高的色度精度,该算法有效提高了主成分分析算法的色度精度,且在变光源情况下仍具有较高的色度稳定性.结论 该降维算法采用LMS加权并对残差光谱补偿是一种精度较高的光谱降维模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘真		85	167	8.0	10.0
2	于海琦		14	27	3.0	5.0
3	田全慧		19	23	4.0	4.0
4	吴光远		4	4	1.0	2.0