基于形态学商模板的人眼定位方法

• 作者: 叶青 谭台哲
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 形态学 商图像 K-MEANS 贝叶斯后验概率
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 194-198
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4356字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.01.049

摘要

利用形态学商图像对人眼区域和皮肤区域有明显不同响应值的特点,根据贝叶斯后验概率的优点,提出一种新的人眼定位的方法.算法分成人眼模板训练过程和人眼定位过程.训练过程首先计算人眼图像的形态学商图像,然后利用K-MEANS算法自动为不同角度或者戴眼镜的人眼建立模板.人眼定位过程首先计算人脸图像的形态学商图像,然后使用与模板相同大小的滑动窗口和离散余弦相似度判定每个窗口与模板匹配的程度获得后验概率图,最后根据后验概率图中各个连通区域的平均概率判定眼睛位置.在Caltech数据库、Labeled Faces in the Wild (LFW)数据库及Yale Face B数据库中的实验结果证明,该算法对不同角度,不同光照,低分辨率,甚至戴眼镜的人眼图片均有较高的定位率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭台哲	广东工业大学计算机学院	27	117	6.0	9.0
2	叶青	广东工业大学计算机学院	2	10	2.0	2.0