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摘要:
提出了一种新的适用于自主驾驶系统的车道线检测——基于改进最小二乘法拟合的车道线检测.算法首先将摄像头采集的一帧帧图像,截取感兴趣的下半部分进行灰度变换,得到灰度图像;其次采取高通滤波,小波变换,来进行边缘增强与检测;之后采取最小阀值二值化得到二值化图像,采用最小二乘法拟合车道线;最后车道线的跟踪采用粒子滤波.实验表明,该算法简单、鲁棒性强,能准确地检测到车道标识线.
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文献信息
篇名 基于改进最小二乘法拟合的车道线检测
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 车道线检测 小波变换 二值化 最小二乘法拟合 粒子滤波器
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 192-195,200
页数 5页 分类号 TP391
字数 3364字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.04.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘波 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 11 1.0 1.0
2 耿韬 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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2019(4)
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研究主题发展历程
节点文献
车道线检测
小波变换
二值化
最小二乘法拟合
粒子滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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