污泥厌氧消化的人工神经网络模型

• 作者: 严文峰 刘武 曾光明 李晓东 李镇镇 梁婕 高智花
• 来源期刊: 环境工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 污泥厌氧消化 BP神经网络 日产气量
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 固体废物处置
• 页码范围: 2425-2429
• 分类号: X705
• 字数: 3208字
• 语种: 中文

摘要

基于污泥固体停留时间(SRT)为20 d的污泥中温厌氧消化实验,建立一个3层BP神经网络,以前1～20 d的进泥挥发性悬浮固体(VSS)、当天消化罐pH值和碱度共22个参数为输入,预测污泥消化系统日产气量,结果表明,网络具有良好的学习能力、泛化能力和辨识能力,能够较为准确地预测出系统日产气量.此外,根据进泥VSS不同,利用网络预测能力,调节pH值和碱度到合适的值,系统日产气量有明显提高,进一步证明了网络具有良好的预测能力和实用性.