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摘要:
为实现无线传感器网络(WSN)原始感知数据融合中不确定分析的量化决策和智能处理,在 WSN层次化的数据融合机制下,引入粗糙集理论的决策表和决策网络智能技术,设计智能型和规则型2类 Agent,由此构建多层 Agent数据融合的无线传感器决策网络(WSDN)模型,并研究层间智能 Agent型和属性间规则 Agent型 WSDN的多样性。应用结果表明,该模型能较好地适用于典型的 WSN场合,实现 Agent间的融合优化与智能决策。
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文献信息
篇名 多层Agent数据融合的无线传感器决策网络及其多样性研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 无线传感器决策网络 智能Agent 规则Agent 多样性 数据融合 决策表
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 198-203,217
页数 7页 分类号 TP18
字数 5578字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.03.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李元香 武汉大学计算机学院 148 1685 22.0 34.0
2 戴志锋 湖北经济学院信息管理学院 17 39 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器决策网络
智能Agent
规则Agent
多样性
数据融合
决策表
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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