神经网络预测还原扩散法制备TbFe2合金转化率的研究

• 作者: 成永君 王广太 胡小媚 郭广思
• 来源期刊: 稀有金属材料与工程
• 关键词: 神经网络 预测 TbFe2合金 转化率
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 材料科学
• 页码范围: 1104-1107
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

针对还原扩散法制备TbFe2合金的主要实验参数:反应温度、保温时间、Ca的加入量及Fe的粒度,建立BP神经网络,进行仿真,预测TbFe2合金的转化率.以44组实验数据作为训练样本,进行了网络设计.通过测试及对网络的性能分析,证明了该网络能够准确预测不同实验参数下TbFe2合金的转化率,并具有良好的性能.该网络的设计可以缩短实验周期,节约实验成本,并对反应的机理及工艺研究有一定的价值.