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摘要:
提出一种基于视觉特性的图像隐写算法.该算法利用亮度和纹理阈值等人类视觉系统特性,并结合图像各个局部分块的亮度与纹理特征,将图像划分为强嵌入区、次嵌入区、弱嵌入区,计算各个局部分块亮度和纹理,分别嵌入不同比特数的秘密信息.实验结果表明,该算法能够增加图像秘密信息的嵌入容量,提高抗检测性能,以及保持较高的峰值信噪比.
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文献信息
篇名 基于视觉特性的JPEG图像自适应隐写算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 自适应隐写 JPEG图像 人类视觉特性 峰值信噪比
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 图像与多媒体
研究方向 页码范围 39-40,43
页数 3页 分类号 TP309
字数 1829字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛华勇 东华大学信息科学与技术学院 20 77 5.0 8.0
3 唐坤 东华大学信息科学与技术学院 5 144 2.0 5.0
5 房树娟 东华大学信息科学与技术学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应隐写
JPEG图像
人类视觉特性
峰值信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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10909
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