基于子带分解多尺度Retinex的红外图像自适应细节增强

• 作者: 于国权 吕春雷 张云峰 方艳超 李宁 李毅 陈娟
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 红外图像 细节增强 子带分解 引导滤波
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 自适应光学
• 页码范围: 253-261
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201542.0512001

摘要

为实现高动态范围红外图像压缩和高亮区与阴影区细节增强,提出一种基于子带分解多尺度Retinex自适应细节增强方法.利用子带分解多尺度Retinex获取三个独立光谱子带;利用引导滤波将各子带分为细节层和基础层;之后依据子带特性设计细节增强权值基函数,自适应实现红外图像细节增强;针对输出图像平滑区灰度不均匀特点,自适应求取Gamma曲线实现灰度映射.实验结果表明:经本文算法处理后图像阴影区与高亮区细节得到明显增强,全局视觉效果良好.客观测评结果表明:本文算法有效增强图像细节信息,并且与经典基于双边滤波的细节增强算法比较,本文算法耗时没有增加.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宁	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	304	5119	38.0	59.0
2	李毅	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	83	854	15.0	27.0
3	方艳超	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	9	70	6.0	8.0
4	张云峰	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	42	273	10.0	14.0
5	陈娟	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	110	1294	20.0	31.0
6	于国权	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	9	31	3.0	5.0
7	吕春雷	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	5	41	3.0	5.0