基于归一化割的血吸虫卵图像分割

• 作者: 叶超
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像 血吸虫卵 图像分割 归一化割
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 27-31,37
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.11.006

摘要

显微镜下识别血吸虫卵是一件费时费力的工作,常常因为检测人员疲劳、注意力不集中等原因导致血吸虫病的误检和漏检.传统的血吸虫卵识别系统,图像分割方法只是通过单一的阈值分割的方式来处理血吸虫卵图像,往往误诊率、漏检率较高,在血吸虫病的诊断中作用很小甚至有副作用,因此对图像分割算法进行改进变得很有必要.文中在此背景下进行研究,针对血吸虫卵图像的分割提出了改进的归一化割算法.采用灰度权值矩阵描述像素之间的关系,从而避免了特征系统的大量运算,同时结合了先验知识,根据图像自身的特点自动计算最优分割子图数,使得分割结果更加精确.实验结果表明,该分割算法比经典的阈值分割算法分割更加精确,并且运行速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶超	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	5	12	3.0	3.0