基于云平台的分布式PCA算法在煤炭图像处理中的研究与实现

• 作者: 周蓉
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 云计算 PCA 分布式 MapReduce 大规模数据
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 32-33
• 页数: 2页
• 字数: 1284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2015.11.017

摘要

PCA算法能够有效地将高维数据投影到较低维空间，应用在各种高维数据的处理中。在煤炭系统中，随着数字时代的高速发展，煤炭数据不仅从维度方面快速增长，而且数据的规模也呈现指数级增长。传统的PCA算法不能有效地处理海量规模煤炭数据。本文针对大规模煤炭数据，提出了分布式PCA算法，该算法基于现有流行的MapReduce分布式计算框架，能够快速、有效地完成PCA数据分析工作。通过大量的实验结果进一步证明了本文提出的算法具有很高的效率以及很好的可扩展性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周蓉		37	55	4.0	6.0